🎙️ Wami - API Dioula STT, TTS & Traduction

GET /

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GET /health

Statut de l'API et des modèles

POST /api/stt

Speech-to-Text - Transcrit un fichier audio en texte Dioula

Entrée: Fichier audio (WebM, WAV, MP3)

Sortie: {"transcription": "texte en dioula"}

curl -X POST https://votre-space.hf.space/api/stt \
  -F "audio=@recording.wav"

POST /api/tts

Text-to-Speech - Génère un audio en Dioula depuis du texte

Entrée: Texte en Dioula (paramètre text)

Sortie: Fichier WAV

curl -X POST https://votre-space.hf.space/api/tts \
  -F "text=na an be do minkɛ" \
  -o output.wav

POST /api/translate/dyu-fr

Traduction Dioula → Français

Entrée: Texte en Dioula (paramètre text)

Sortie: JSON avec traduction française

curl -X POST https://votre-space.hf.space/api/translate/dyu-fr \
  -F "text=Sanji bɛna kɛ bi"

POST /api/translate/fr-dyu

Traduction Français → Dioula

Entrée: Texte en Français (paramètre text)

Sortie: JSON avec traduction dioula

curl -X POST https://votre-space.hf.space/api/translate/fr-dyu \
  -F "text=Il va pleuvoir aujourd'hui"

WS /ws/pipeline

Pipeline WebSocket - Audio → STT → Traduction (temps réel)

Entrée: JSON avec audio base64

Sortie: Progression en temps réel + résultats

const ws = new WebSocket('wss://votre-space.hf.space/ws/pipeline');
ws.send(JSON.stringify({
  action: "process",
  audio: "base64_audio",
  target_lang: "fr"
}));